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同样出国留学为什么有人毕业就进年薪百万的D

  原标题:同样出国留学,为什么有人毕业就进年薪百万的Data岗,而你却只能月薪6千?

  据美国移民局USCIS报告:仅有约1.6万中国留学生 —— 不到5%的人,毕业后在美实现初次就业(initial employment)。

  留学生毕业后想长期在美合法工作,需要有公司赞助申请H-1B工作签证。而在川普“买美国货,雇美国人”的政策下,越来越多公司在招国际生时,倾向于赞助那些美国人无法胜任和替代的岗位。(比如,科技类、数据分析类岗位)

  根据教育部《2018年中国海归就业创业调查报告》显示,2018年,海归群体收入与预期矛盾进一步加剧。

  80%的海归认为收入水平低于预期。月收入6000元及以下海归群体占比最高,为33%。

  后来,我参加了来Offer的人工智能与数据科学强化课程。他们的老师们都是来自谷歌、FB这些大公司的精英,我觉得求职路上有他们带领,一定特别有收获。

  果不其然, 老师的课堂很棒、很有“料”。而且课后他们不止一次地给我做1v1的求职辅导,让我了解现在的行业趋势,以及适合我的公司、岗位; 多次给我做mock interview,让我提前感受面试流程、进入面试状态;针对data challenge,老师们也很耐心地给我讲解答题步骤和一些小tips......

  真心感谢这些老师,还好有他们在求职路上carry我,后来收获满意offer!

  离毕业还有一年的时候,因为看到一些学长学姐找工作时的焦头烂额,不想自己毕业后太狼狈,我通过同学推荐报名了来Offer。

  数据岗位很火,人人都想申请,但是很多人不知道,大部分数据岗位求职也是会考察算法能力和编程的 (虽然面试要求不会像对程序员那样高)。

  算法和编程也是我的薄弱环节。好在来Offer的课会囊括数据岗位要求的Python、SQL知识点。

  另外关于准备面试我还有3个小建议:一是多做mock interview;二是需要将知识点温故知新;三是简历上的项目经历一定要吃透。

  对于new grad来说,如果没有相应的经验和知识,很难在面试中impress到面试官。

  所以想往这条路发展的同学,建议大家多多参与一些项目,做做case study练习。我个人是跟着来Offer的【人工智能与数据科学强化课程】中的老师做项目,觉得十分受用。

  老师们有多年的工业经验,无论是在推荐系统还是实验设计,在讲解理论知识点的同时,也会告诉同学们工业界中是怎样使用的,一些模型的参数是怎样设计和调试的,对用户和business会有哪些影响等等。


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